Новости

Учёные факультета ВМК МГУ выявили связь между внутренними характеристиками нейросетевого алгоритма слежения за объектом и точностью его работы.

Задача слежения за объектом на видео широко используется в робототехнике и автономных системах и заключается в определении положения заданного объекта на каждом кадре. Современные алгоритмы решают её, сравнивая изображение объекта с текущими кадрами, однако факторы, влияющие на точность их работы, остаются недостаточно изученными.

Ученые факультета ВМК МГУ изучили, как можно более эффективно распределять трафик в сетях передачи данных. Работа посвящена разработке методов, позволяющих снижать перегрузку каналов связи за счёт координации между узлами сети.

В современных сетях передачи данных важно правильно распределять потоки информации между доступными маршрутами, чтобы избежать перегрузки отдельных каналов. Одним из ключевых показателей в этой задаче является максимальная загрузка каналов (MLU), отражающая, насколько сильно перегружен самый загруженный участок сети.

Учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили подход к тому, как системы на основе искусственного интеллекта могут запоминать и использовать информацию при длительном взаимодействии с пользователем.