Новости

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ разработали подход, позволяющий точнее оценивать качество систем автоматической сортировки электронных писем. Работа посвящена методам более корректной оценки эффективности таких алгоритмов.

В работе исследовались структурные признаки переписки, которые в наибольшей степени влияют на точность рекомендаций по сортировке входящих сообщений.

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ и Федерального научного центра исследований и разработки иммунобиологических препаратов им. М.П. Чумакова РАН (Институт полиомиелита) провели факторно-регрессионный анализ биологических данных, чтобы определить, какие факторы влияют на активность иксодовых клещей – переносчиков опасных инфекций.

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ изучили методы машинного обучения для классификации мобильного трафика в условиях его шифрования и оценили возможность адаптации моделей с помощью переноса обучения (transfer learning). Работа посвящена анализу подходов, позволяющих выявлять закономерности в сетевых данных и адаптировать модели к изменяющимся условиям без полного переобучения.