Лукьяница Андрей Александрович

Родился 15.12.1959, г. Горловка Донецкой обл.

Окончил среднюю школу № 1 г. Новомосковска Тульской обл. (1977). В 1977 г. поступил, а в 1982 г. окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ. Обучался в аспирантуре факультета ВМК МГУ (1982–1985).

Кандидат физико-математических наук (1986), тема диссертации: «Численное моделирование кинетических процессов в высокотемпературной плазме» (научный руководитель Д.П. Костомаров).

С 1985 г. по 1991 г. — младший научный сотрудник, старший научный сотрудник Военной академии бронетанковых войск им. Р.Я. Малиновского. С 1991 г. по 1998 г. — старший научный сотрудник Института проблем кибернетики РАН.

С 1998 г. работает на факультете ВМК МГУ в должности старшего научного сотрудника.

Область научных интересов: вычислительные методы, распознавание образов, нелинейная оптимизация, искусственные нейросети, генетические алгоритмы, скрытые модели Маркова, обработка изображений, распознавание речи. Предложил ряд новых нейросетевых архитектур для решения актуальных прикладных задач. Разработал концепцию и математическую модель нейро-стереодисплея, а также автостереоскопической многоракурсной проекционной системы. Разработал математическую модель оценки земель г. Москвы. Имеет несколько международных патентов, связанных с воспроизведением изображений объектов.

Читает спецкурс «Современные методы автоматического распознавания речи» для студентов факультета ВМК и Филологического факультета.

Работал в ряде зарубежных научных центров: GMD (Германия), SAIT (Южная Корея), Hitachi CRL (Япония), UKAEA (Англия).

Подготовил 6 кандидатов наук.

Автор более 70 научных работ, включая один учебник и три монографии, в том числе: Атлас оценки земель г. Москвы – М.: Экономика, 1999, 500 с. (соавт. Арсеньев С.В. и др.); Оценка урбанизованных земель – М.: Экономика, 2004, 776 с. (соавт. Кузнецов В.Н. и др.); Математическое моделирование автостереоскопических устройств // ВАНТ, сер. Мат. моделирвание физических процессов, вып.1, 2007, с.74-82; Analyses of ITER operation mode using the support vector machine technique for plasma discharge classification // Plasma Phys. Control. Fusion, 2008. v. 50., №6, p. 1-14 Ref. N 065013 (co-authors Zaitsev F.S., Zhdanov F.M.); Цифровая обработка видеоизображений – М.: ISS Press, 2009, 511 с. (соавт. Шишкин А.Г.).