Исследование дисперсионных и диссипативных свойств разностных схем для уравнений в частных производных гиперболического типа
You are here
Результаты выполнения научных проектов за год
На факультете ВМК ежегодно выполняются научно-исследовательские работы по нескольким программам:
- проекты РФФИ - по грантам Российского фонда фундаментальных исследований
- проекты МКД - по грантам Президента РФ для молодых кандидатов и докторов
- проекты НШ - по грантам Президента РФ для ведущих научных школ
- проекты ГК - по госконтрактам Минобрнауки РФ
- проекты РНФ - по грантам Российского научного фонда
Для каждого проекта в данном разделе сайте могут быть размещены основные результаты выполнения НИР:
- Отчеты (не более 6 файлов, в формате pdf, размером до 10 Мб)
- Дополнительные материалы (не более 3 файлов, в формате pdf, размером до 10 Мб)
Направления и результаты научной (научно-исследовательской) деятельности
Руководитель проекта:
Руководитель проекта:
Робастность и потеря устойчивости динамических систем
Руководитель проекта:
Хайлов Е.Н.
Разработка моделей имунно-зависимых нарушений и нахождение оптимальных стратегий для их лечения:аналитический и вычислительный подходы
Руководитель проекта:
Повышение качества анализа гистологических изображений методами искусственного интеллекта
Руководитель проекта:
Исследование протокола "Блокчейн"
Руководитель проекта:
Исследование решений нелинейных уравнений высокого порядка в краевых задачах сплошных сред с учетом градиентных обощений, моделирующих масштабные эффекты (уравнения нелокальной теории упругости, уравнение Навье-Стокса
Руководитель проекта:
Решение обратной задачи дифракции плоской волны на несферических микрочастицах как метод экспресс анализа распределения частиц по двум характерным размерам
Руководитель проекта:
Исследование дисперсионных и диссипативных свойств разностных схем для уравнений в частных производных гиперболического типа
Руководитель проекта:
Методы генеративной аугментации для нейросетевого анализа гистологических изображений
Руководитель проекта:
Методы совместной сегментации и совмещения микроскопических изображений
