Проводится набор на программы профессиональной переподготовки факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ с выдачей диплома МГУ.

Проводится набор на программы повышения квалификации ВМК МГУ с выдачей удостоверения о повышении квалификации МГУ

Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий Программа реализуется в очно-заочной и заочной формах обучения.

Очно-заочная форма обучения: продолжительность обучения – 2 года, стоимость обучения – 240 000 руб. (набор до 1 октября 2026 года)

Заочная форма обучения: продолжительность обучения – 2 года, стоимость обучения – 200 000 руб. (набор до 15 октября 2026 года)

Программа направлена на подготовку специалистов, способных создавать, внедрять, анализировать и сопровождать компьютерные технологии в своей профессиональной области: от экологии до управления.

Специалист по сетевым технологиям

Программа реализуется с применением дистанционных образовательных технологий (вебинары).

Продолжительность обучения – 1 год, стоимость обучения – 150 000 руб. (набор до 01 октября 2026 года)

Программа направлена на подготовку специалистов в области сетевых технологий и подходит всем, кто планирует работать в сфере IT.

**Машинное обучение и управление большими данными **

Программа реализуется с применением дистанционных образовательных технологий (вебинары). Продолжительность обучения – 1 год, стоимость обучения – 150 000 руб. (набор до 01 октября 2026 года)

Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и управления большими данными: моделирования и прототипирования моделей машинного обучения и нейронных сетей (специализация Data Scientist), а также промышленного внедрения и оптимизации алгоритмов машинного обучения на больших данных, включая нейросетевое моделирование (Big Data / Hadoop инженер). Слушателям, успешно освоившим программу и прошедшим итоговую аттестацию, выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца МГУ.

Набор на программы повышения квалификации ВМК МГУ

До 21 сентября открыта регистрация на программу повышения квалификации: разработка интеллектуальных агентов ИИ

(начало обучения – 21 сентября, продолжительность – 3 месяца, стоимость – 60.000 руб.)

Курс охватывает ключевые концепции и современные подходы создания автономных систем с использованием больших языковых моделей, начиная от принципов работы и методов адаптации LLM под конкретные задачи, включая in-context-learning, PEFT, до интеграции Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и Cache‑Augmented Generation (CAG), которые повышают точность моделей за счёт автоматического поиска и дополнения информации из внешних источников.

Программирование на языке Python программа реализуется с применением дистанционных образовательных технологий, обучение: с 1 числа каждого месяца с октября 2026 по декабрь 2026, продолжительность – 1 месяца, стоимость – 20 000 руб.

Курс предназначен для тех, кто хочет освоить язык Python.

От слушателей требуется опыт работы с компьютером, текстовыми редакторами, также приветствуется понимание основ программирования и умение программировать на любом другом языке программирования.

Python для анализа данных и машинного обучения

программа реализуется с применением дистанционных образовательных технологий, обучение: с 1 числа каждого месяца с октября 2026 по декабрь 2026, продолжительность – 1 месяца, стоимость – 20 000 руб, стоимость – 60 000 руб.

Программа направлена на подготовку специалистов в области компьютерных технологий, способных разрабатывать программные системы с использованием интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения.

В процессе обучения используется язык программирования Python, интерактивная среда разработки Jupiter, программные библиотеки для машинного обучения scikit-learn и другие.

Нейронные сети и deep learning

программа реализуется с применением дистанционных образовательных технологий, обучение: с 1 числа каждого месяца с октября 2026 по декабрь 2026, продолжительность – 1 месяца, стоимость – 20 000 руб, стоимость – 60 000 руб.

Программа посвящена глубокому обучению — современным методам на основе нейронных сетей. Студенты освоят ключевые архитектуры (свёрточные и рекуррентные сети) и применят их в компьютерном зрении и обработке естественного языка.

По окончании обучения на программах выпускникам выдается диплом о повышении квалификации установленного МГУ образца.