Новости

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили математические модели для оценки перспектив использования накопителей энергии в ходе развития электроэнергетической отрасли, а также для определения их оптимальных параметров с точки зрения потребителей электроэнергии. 

• Абгарян Каринэ Карленовна (кафедра ИБ) – 3 июля;
• Кульченков Владимир Григорьевич (зам. декана по административно-хозяйственной работе) – 6 июля;
• Толстых Михаил Андреевич (кафедра ВТМ) – 18 июля;
• Ямпольская Анна Вячеславовна (кафедра английского языка) – 28 июля;
• Шелухина Мария Александровна (группа научно-технической информации) – 29 июля.

Ученые факультета ВМК – представители НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили использовать методы машинного обучения и нейронных сетей, чтобы увеличить скорость продвижения группы роботов с сохранением ее структуры. Результаты исследования были смоделированы в среде Matlab.