You are here

Буряк Дмитрий Юрьевич

Printer-friendly versionSend by email

Ассистент кафедры СКИ

Ученая степень: 
канд. физ.-мат. наук

Буряк Дмитрий Юрьевич. Родился 28.11.1979 Окончил факультет ВМК, МГУ им.Ломоносова, 2001г, аспирантуру факультета в 2004 году. К.ф.-м.н. факультет ВМК, 2004г, Тема: Метод автоматизированного конструирования процедур анализа изображений с использованием генетических алгоритмов
Научные интересы: нейронные сети, глубокое обучение, обработка сигналов, распознавание образов, параллельные вычисления.

В настоящее время Дмитрий Юрьевич работает в исследовательской лаборатории LG в должности старшего инженера. На факультете работает по совместительству, преподает спецкурс "Нейронные сети и их практическое применение", спецкурс "Особенности практического использования нейронных сетей". Участвует в работе спецсеминара "Суперкомпьютерная обработка данных с использованием нейросетей и эволюционных алгоритмов".

Автор более 20 публикаций. Основные публикации:
- Dmitry Buryak, Nina Popova, Vladimir Voevodin, Yury Konkov, Oleg Ivanov, Denis Shaykhislamov and Ilya Fateev. An Experimental Study of Deep Neural Networks on HPC clusters. Supercomputing. 5th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2019, Moscow, Russia, September 23–24, 2019, Revised Selected Papers. Part of the Communications in Computer and Information Science book series (CCIS, volume 1129). Springer. p.489-504
- A.V. Dushatskiy, D.Y. Buryak. Estimation of Convolutional Neural Net forward Pass Time on GPU. Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2018): труды международной научной конференции (2 6 апреля 2018 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2018. УДК 004.75. ISBN 978-5-696-04947-2. с. 65-72.
- Dmitry Buryak, Dmitry Cherdakov, Anwar Irmatov and Dong Sung Lee. Coarse-to-Fine Face Detection Algorithm with High Performance on DSP. Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications: Computer Graphics and Imaging, February 16-18, 2011, Innsbruck, Austria. Proceeding of the conference. Editors M.H. Hamza, J.J. Zhang.ACTA Press. ISBN: 978-0-88986-881-6. pp. 30-36. - D.Yu. Buryak and Yu.V. Vizil'ter. The use of genetic algorithms for the automated construction of the image analysis procedures. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 13, No. 3, 2003, pp. 483-488.

Подписка на Сбор новостей

Все материалы сайта доступны по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International