16-го марта завершилось первенство МГУ имени М.В.Ломоносова по настольному теннису среди команд факультетов в зачёт Спартакиады Университета 2016-2017 гг. Оно проходило в спортзале №1 факультета журналистики. Сборная ВМК стала «бронзовым» призёром, пропустив вперёд мехматян, победивших второй год подряд, и «серебряных» физиков. В соревновании участвовали команды двадцати пяти факультетов. Поэтому результат спортсменов ВМК вполне достойный.
За IT-специалиста с опытом решения крупных IT-задач борются компании из самых разных отраслей. Вот почему в этом году у айтишной секции Cup Technical, крупнейшего чемпионата для технарей, целых два партнера - «Лента» и SAP. Решая реальные кейсы по бизнесу этих гигантов, вы получите навыки, знания и строчку в резюме, которая позволит начать карьеру с более высокой ступеньки.
25 февраля в Москве прошел региональный тур студенческой олимпиады по риск-менеджменту PRMIA Risk Mangement Challenge 2017.
За звание чемпиона России соревновались команды МГУ имени М.В.Ломоносова, РЭА имени Плеханова, НИУ ВШЭ и его Пермского филиала.
В равной борьбе победила команда факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Vanilla Option, участниками которой были студенты кафедры ИО Владимир Добровольский, Артем Данилишин, Ирина Лагода, Аслан Байрамкулов. Научный руководитель — профессор кафедры ИО Д.Ю. Голембиовский.
1 марта 2017 года состоялось вручение премий Правительства Москвы молодым ученым за 2016 год.
Среди лауреатов — доцент кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики Ирина Геннадьевна Шевцова. Она удостоена премии в номинации «Математика, механика и информатика» (область исследований) за «значительный вклад в развитие асимптотической теории суммирования независимых случайных величин».
В этом семестре спецкурс будет проводиться каждый вторник (начиная с 21.02.17), в 18:30, в ауд. П-6
СОДЕРЖАНИЕ СПЕЦКУРСА
• Методы интеллектуального анализа данных в SAS Enterprise Miner (подготовка данных, разведочный анализ данных, построение, оценка и применение моделей прогнозирования, алгоритмы прогнозирования на основе деревьев решений, нейронных сетей, регрессионных моделей, машин опорных векторов, ансамбли моделей, текстовая аналитика)