Ученые МГУ предложили метод анализа гистологических изображений на основе графовых нейросетей и механизма псевдоразметки. Подход позволяет повысить точность классификации типов тканей при ограниченном объёме размеченных данных и снизить зависимость от ручной разметки. Результаты исследования опубликованы в журнале Machine Learning and Knowledge Extraction.
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ предложили новый формат представления электронных текстов – «расширяемое эссе». Он позволяет читателю самостоятельно выбирать глубину изложения материала и получать дополнительную информацию без потери логики и целостности текста.
Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова совместно с компанией ЦИТМ «Экспонента» реализовал образовательный проект по обновлению курса «Практикум на ЭВМ». Практическую часть курса усилили и внедрили современные инструменты инженерного моделирования, чтобы приблизить учебные задания к реальным задачам науки и инженерии.
Представители Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали алгоритм синтеза цифрового регулятора, который позволяет поддерживать устойчивость переключаемых систем даже тогда, когда моменты смены режимов неизвестны, а параметры заданы лишь приблизительно. Метод основан на дискретизации системы и решении линейных матричных неравенств.