Вы здесь

Все сообщения

Ученые МГУ предложили новый метод анализа гистологических данных

23 апреля 2026

Ученые МГУ предложили метод анализа гистологических изображений на основе графовых нейросетей и механизма псевдоразметки. Подход позволяет повысить точность классификации типов тканей при ограниченном объёме размеченных данных и снизить зависимость от ручной разметки. Результаты исследования опубликованы в журнале Machine Learning and Knowledge Extraction.

В МГУ разработали формат «расширяемого эссе» для удобного чтения электронных текстов

13 апреля 2026

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ предложили новый формат представления электронных текстов – «расширяемое эссе». Он позволяет читателю самостоятельно выбирать глубину изложения материала и получать дополнительную информацию без потери логики и целостности текста.

Расписание весенней экзаменационной сессии 2025/2026 учебного года

13 апреля 2026

В разделе Расписание зачётов и экзаменов опубликовано расписание весенней экзаменационной сессии 2025/2026 учебного года.

Студенты ВМК МГУ осваивают инженерное моделирование на платформе Engee

06 апреля 2026

Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова совместно с компанией ЦИТМ «Экспонента» реализовал образовательный проект по обновлению курса «Практикум на ЭВМ». Практическую часть курса усилили и внедрили современные инструменты инженерного моделирования, чтобы приблизить учебные задания к реальным задачам науки и инженерии.

Поздравляем юбиляров апреля!

01 апреля 2026

Продление набора на профессиональную переподготовку

31 марта 2026

До 31 марта принимаются заявки на программы профессиональной переподготовки факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ:

Математики МГУ научили системы сохранять устойчивость при неизвестных переключениях

30 марта 2026

Представители Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали алгоритм синтеза цифрового регулятора, который позволяет поддерживать устойчивость переключаемых систем даже тогда, когда моменты смены режимов неизвестны, а параметры заданы лишь приблизительно. Метод основан на дискретизации системы и решении линейных матричных неравенств.

В МГУ при поддержке Яндекса провели международный конкурс по устойчивости алгоритмов детекции дипфейков

26 марта 2026

Ученые Центра искусственного интеллекта МГУ с коллегами из лаборатории компьютерной графики и мультимедиа факультета ВМК МГУ и Института искусственного интеллекта МГУ разработали платформу для оценки устойчивости алгоритмов детекции синтетических изображений, называемых часто дипфейками, к распространенным методам маскировки дипфейков, таким как сильное сжатие и т.п.

Страницы