Все сообщения

• Сетуха Алексей Викторович (кафедра ВТМ) – 04 сентября;
• Стрельцов Анатолий Александрович (центр ИПИБ) – 06 сентября;
• Войцешко Татьяна Васильевна (компьютерные курсы) – 15 сентября;
• Буничева Анна Яковлевна (кафедра ВМ) – 16 сентября;
• Матвеев Виктор Федорович (кафедра МС) – 17 сентября;
• Ефремова Наталья Эрнестовна (кафедра АЯ) – 21 сентября;

Учёные факультета ВМК МГУ выявили связь между внутренними характеристиками нейросетевого алгоритма слежения за объектом и точностью его работы.

Задача слежения за объектом на видео широко используется в робототехнике и автономных системах и заключается в определении положения заданного объекта на каждом кадре. Современные алгоритмы решают её, сравнивая изображение объекта с текущими кадрами, однако факторы, влияющие на точность их работы, остаются недостаточно изученными.

Учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод, позволяющий выявлять ошибки в размеченных текстах, используемых для обучения систем обработки языка.

Такие тексты представляют собой специальные корпуса, в которых для каждого предложения заранее указана его структура. Они используются при создании систем автоматического анализа языка, поэтому точность их разметки имеет ключевое значение.