Ученые факультета ВМК представили новый метод совмещения медицинских изображений на основе нейронных операторов. Разработанная модель под названием FNOReg может обучаться на снимках пониженного разрешения, а применяться на исходном разрешении без потери точности, что критически важно для работы с большими объемами 3D-данных, например, при томографии головного мозга. Решение позволяет существенно экономить вычислительные ресурсы, не жертвуя точностью.
Поздравляем победителей конкурса на получение стипендии факультета вычислительной математики и кибернетики!
В соответствии с программой поощрения молодых преподавателей и научных сотрудников факультета ВМК МГУ назначены стипендии факультета ВМК на 2026 год следующим сотрудникам:
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали стохастическую модель для анализа временной сложности вычислительных алгоритмов, работающих с базами данных. Подход позволяет более реалистично оценивать поведение алгоритмов в условиях неопределённости и вариативности входных данных, характерных для практических вычислительных систем.
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ и Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН разработали математический подход, позволяющий учитывать неравномерно поступающие данные при численном моделировании динамических процессов.