Вы здесь

Все сообщения

Б.Н.Четверушкин – лауреат Демидовской премии

06 декабря 2023

Заведующий кафедрой ВМ факультета ВМК МГУ академик Борис Николаевич Четверушкин стал лауреатом одной из самых престижных российских наград для ученых – Демидовской премии.

Решение жюри премии огласил на пресс-конференции в Уральском информационном центре ТАСС председатель попечительского совета научного Демидовского фонда, академик РАН Г.А. Месяц.

Поздравляем юбиляров декабря!

01 декабря 2023

Есикова Наталия Борисовна (кафедра ВМ) – 20 декабря;
Баженова Ирина Юрьевна (лаборатория ОИТ) – 24 декабря;
Евтушенко Юрий Гаврилович (зав. кафедрой ИО) – 28 декабря.

Победа студентов ВМК в хакатоне «Доверенный искусственный интеллект»

20 ноября 2023

Команда, в которую вошли студенты магистратуры факультета ВМК МГУ Александр Гущин и Анна Чистякова, под кураторством Анастасии Анциферовой (с.н.с. Института искусственного интеллекта МГУ и ИСП РАН) заняла первое место в большом хакатоне проектной смены «Доверенный искусственный интеллект» в университете Сириус с темой "Adversarial Purification for IQA Models" (состязательные защиты от атак – следующий уровень по сложности после атак).

Работа оценивалась по критериям:

Победители номинации «Выдающиеся научные статьи»

03 ноября 2023

Подведены итоги Конкурса работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета, в номинации «Выдающиеся научные статьи» 2023 года.

В числе победителей – 44 сотрудника факультета ВМК:

Поздравляем юбиляров ноября!

01 ноября 2023

Костина Наталья Николаевна (Центр ИПИБ) – 7 ноября;
Гарипзянов Фарид Сабирович (группа технической эксплуатации) – 9 ноября;
Пагурова Вера Игнатьевна (кафедра МС) – 16 ноября;
Шкинин Валерий Викторович (группа технической эксплуатации) – 18 ноября;
Оленин Андрей Николаевич (подготовительные курсы) – 25 ноября;

Ученые ВМК МГУ представили новый подход к ускорению обучения нейросетей

31 октября 2023

В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта и глубокого обучения эффективность обучения нейронных сетей – ключевая проблема для исследователей и разработчиков. Научные сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ выдвинули новейший подход к ускорению алгоритмов обучения нейронных сетей путем оптимизации процесса предобработки данных во время обучения.

Разработчики программы PathScribe выступили на конференции в Сингапуре

27 октября 2023

С 20 по 22 октября в Сингапуре проходила Международная конференция по методам обработки биомедицинских изображений и сигналов (8th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing – ICBSP). На ней об универсальном кроссплатформенном программном средстве PathScribe, разработанном в лаборатории математических методов обработки изображений факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, рассказали его создатели.