Вы здесь

Все сообщения

Поздравляем юбиляров августа!

01 августа 2023

Ученые МГУ разработали новую онтологию информационной безопасности

18 июля 2023

Ученые факультета ВМК МГУ – представители научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали общую онтологию информационной безопасности, систематизирующую знания в этой области. Онтология объединяет более 500 классов, 10 видов отношений и способствует эффективной организации защиты информации и развитию новых методик.

Ученые МГУ разработали систему, которая упрощает процесс составления анкет

12 июля 2023

Ученые факультета ВМК МГУ предложили инновационную систему, которая эффективно подбирает контрольные вопросы для анкет с помощью обработки естественного языка. Созданная система дает возможность минимизировать количество ложной информации в исследованиях. 

Ученые МГУ научились управлять температурой в метро

10 июля 2023

Сотрудники факультета ВМК МГУ разработали математическую модель для управления вентиляционным режимом тоннелей с целью поддержания комфортной температуры в тоннеле в течение года и для оценки размера и формы области с повышенной температурой, которая образуется в окружающем грунте. Результаты исследований опубликованы в журнале International Journal of Thermal Sciences (Q1).

Ученые МГУ разработали способ повышения эффективности источников энергии

05 июля 2023

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили математические модели для оценки перспектив использования накопителей энергии в ходе развития электроэнергетической отрасли, а также для определения их оптимальных параметров с точки зрения потребителей электроэнергии. 

Итоги конкурса выпускных квалификационых работ 2023

01 июля 2023

Подведены итоги конкурса ВКР выпускников 2023 года.

I место:

Поздравляем юбиляров июля!

01 июля 2023

Ученые МГУ обучают роботов действовать подобно рою пчел

23 июня 2023

Ученые факультета ВМК – представители НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили использовать методы машинного обучения и нейронных сетей, чтобы увеличить скорость продвижения группы роботов с сохранением ее структуры. Результаты исследования были смоделированы в среде Matlab.

Страницы