22 марта 2026 г. в трехзальном спортивном комплексе МГУ состоялась Спартакиада МГУ по гребле-индор.
Команду ВМК составили спортсмены: Данилов Глеб, Ильин Артем, Кукузей Никита, Нестеров Артем, Смирнов Иван, Шикалов Вячеслав.
В командном зачете команда факультета ВМК заняла 5 место.
В личном зачете Ильин Артем занял 12 место, Смирнов Иван – 26 место, Данилов Глеб – 28 место, Шикалов Вячеслав – 49 место, Кукузей Никита – 57 место.
Новое совместное исследование ученых Центра искусственного интеллекта МГУ, ИСП РАН и факультета ВМК МГУ показало, что экран смартфона может использоваться для нарушения процедуры верификации личности в коммерческой системе распознавания лиц. В эксперименте на реальной камере успешность физической dodging-атаки (метода обхода или уклонения от систем защиты) достигала 56% — результат, ранее не достигавшийся для закрытых систем с неизвестными моделями распознавания лиц (black-box атака).
В рамках заседания Ученого совета МГУ ректор академик В.А.Садовничий вручил государственные и правительственные награды сотрудникам Московского университета.
Почетной грамотой Правительства Российской Федерации «за заслуги в научно-исследовательской деятельности, развитии образования и многолетнюю плодотворную работу» награжден заместитель декана по научной работе, заведующий кафедрой НДСиПУ факультета ВМК МГУ В.В.Фомичев.
56 лет назад, 16 марта 1970 года, был создан факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
На протяжении многих лет наш факультет остается флагманом отечественного IT-образования и науки. Мы по праву гордимся своей научной школой, талантливыми студентами и выпускниками.
Сотрудники МГУ предложили мультиагентный метод для управления трафиком. Данное решение позволяет сократить объём межагентных обменов и ускорить принятие решения о перераспределении потоков данных в условиях динамически изменяющейся нагрузки. Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics.
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ совместно с коллегами из Геологического института РАН предложили подход к расширению обучающих наборов данных для семантической сегментации минералов на микрофотографиях аншлифов.