Вы здесь

ВМК МГУ поздравил выпускников Академической программы по искусственному интеллекту

Версия для печатиSend by email

27 июня 2025 года на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ прошло торжественное вручение сертификатов выпускникам Академической программы «Искусственный интеллект». В этом году программу завершили 8 студентов, успешно освоившие теоретическую и практическую часть подготовки и защитившие выпускные работы в области ИИ.

Академическая программа ИИ была запущена в 2020 году при финансовой поддержке фонда развития науки и образования «Интеллект» и с тех пор стала важной частью образовательной экосистемы ВМК МГУ. Это не факультетская спецпрограмма «для галочки» — а полноценный трек для тех, кто хочет глубоко погрузиться в ИИ и быть в авангарде современных технологий.

Программа построена таким образом, чтобы студенты могли собрать собственную образовательную траекторию: от классического машинного обучения и компьютерного зрения до нейросетевых методов в численных задачах и анализа медиаданных. Обязательная часть включает курсы по машинному и глубокому обучению, а далее — выбор из более чем десятка спецкурсов. Сертификат выдается тем, кто прошёл не менее 7 курсов (2 обязательных и 5 по выбору) и защитил выпускную работу по ИИ-направлению.

Василий Фомичев, заместитель декана по научной работе и руководитель программы: «Каждый выпуск — это результат серьёзной работы и большой вовлечённости со стороны студентов. Они не просто слушают курсы, а участвуют в исследованиях, погружаются в реальную науку, работают с задачами, которые стоят перед индустрией и академией. Мы видим, как они растут — и гордимся ими».

Александр Хвостиков, координатор программы: «Наша цель — не просто дать знания, а встроить студента в реальную исследовательскую и инженерную среду. Поддержка фонда “Интеллект” позволяет приглашать сильных преподавателей, запускать актуальные курсы и создавать пространство, где студент может пробовать, ошибаться, выбирать своё».

Программа ценится за встроенность в учебный процесс и одновременно — за возможность гибко выстраивать собственный путь. Студенты могут попробовать курсы из разных направлений, отказаться от тех, что не подошли, и сосредоточиться на выбранных треках. Это настоящий “академический конструктор”, в котором можно экспериментировать.

Глеб Николаев, выпускник 2025 года, планирует продолжить обучение в магистратуре и заниматься исследованиями в области компьютерного зрения: «Самым ценным в программе я бы назвал широкий круг тем — можно попробовать много курсов и найти то, что тебе действительно интересно. Особенно запомнились “Нейронные сети в обработке изображений” и “Нейросетевые методы численного решения дифференциальных уравнений” — они идут до самого края современного знания. Практические задания запоминаются лучше всего, а ещё формируют портфолио. Это помогает понять, чем действительно хочется заниматься».

Он подчёркивает, что общение с преподавателями — неформальное и живое: «Можно было обсуждать не только задания, но и общие вопросы профессии, исследований, карьеры. Это среда, в которой хочется оставаться».

Артём Певцов отметил влияние программы на собственную научную деятельность: «Для меня наиболее ценными оказались курсы по компьютерному зрению от лаборатории ММОИ — они напрямую помогли в моей исследовательской работе. Планировать прохождение курсов на несколько лет вперёд было непросто, но преподаватели всегда шли навстречу. Встроенность программы в учебный процесс и высокий уровень преподавания — её главное преимущество».

Многие выпускники программы продолжают обучение в магистратуре, устраиваются в исследовательские группы и ИТ-компании, ведут проекты на стыке ИИ и других областей: от биоинформатики и численных методов до анализа изображений и больших языковых моделей.

Программа даёт не только знания — она меняет оптику, с которой студент смотрит на профессию, формирует уверенность и академическую свободу, открывает путь в ИИ с сильной фундаментальной базой.

Подробности о программе и требованиях к сертификату — на официальной странице Академической программы по ИИ.