Вы здесь

Петровский Михаил Игоревич

Версия для печатиSend by email

Доцент кафедры АСВК

Ученая степень: 
канд. физ.-мат. наук

Родился 7.08.1975, г. Москва.

Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (с отличием, 1997). Обучался в аспирантуре факультета ВМК (1997–2000).

Кандидат физико-математических наук (2003), тема диссертации: «Исследование и разработка алгоритмов поиска исключений в системах интеллектуального анализа данных» (научный руководитель И.В. Машечкин).

Отмечен стипендией правительства РФ во время обучения в аспирантуре. Награжден медалью Российской академии наук для молодых ученых за лучшую научную работу в области информатики, вычислительной техники и автоматизации (2004). Удостоен грантов Президента РФ для молодых российских ученых — кандидатов наук (2005, 2007).

В Московском университете работает с 1999 г. в должности ассистента (1999–2001), старшего преподавателя (2001–2006), доцент (с 2006) кафедры АСВК. Является внештатным сотрудником лаборатории технологий программирования.

Область научных интересов: системное программирование, интеллектуальный анализ данных (data mining), методы машинного обучения, системы поддержки принятия решений, компьютерная безопасность.

Является соруководителем спецсеминара «Вопросы распределенной обработки информации». Ведет семинарские занятия по курсам «Методы формальных спецификаций программ» и «Объектно-ориентированный анализ и проектирование».

Подготовил 1 кандидата наук.

Автор более 50 научных и методических публикаций, в том числе:

  • Системное программное обеспечение: файловые системы ОС Unix и Windows NT (учебно-методическое пособие) — М., Диалог-МГУ, 1997 (соавт. Машечкин И.В., Скулачев П.Д., Терехин А.Н.);
  • Алгоритмы выявления исключений в системах интеллектуального анализа данных // Программирование, 2003;
  • Fuzzy Kernel-based Method for Real-time Network Intrusion Detection // Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science, 2003, v. 2877;
  • Paired Comparisons Method for Solving Multi-label Learning Problem // Hybrid Intelligent Systems, Neuro-Computing and Evolving Intelligence, IEEE Press, 2006.