Вы здесь

Попова Нина Николаевна

Версия для печатиSend by email

Доцент кафедры СКИ

Ученая степень: 
канд. физ.-мат. наук

Родилась в г. Гвардейск Калининградской обл.

Окончила с золотой медалью среднюю школу (1969), факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (1974), аспирантуру факультета (1977).

Кандидат физико-математических наук (1982), тема диссертации: «Программное обеспечение терминального минимашинного комплекса» (научные руководители А.Н. Томилин, В.М. Репин). Ученое звание — доцент (1990).

Заслуженный преподаватель Московского университета (2004).

Руководитель студенческой лаборатории Интел-МГУ.

В Московском университете работает с 1977 г. в должностях: ассистента (1977–1990), доцента (с 1990) кафедры автоматизации систем вычислительных комплексов факультета ВМК.

Область научных интересов: высокопроизводительные вычисления, исследование и разработка эффективных параллельных программ для крупномасштабного моделирования на высокопроизводительных вычислительных системах, визуализация результатов научных вычислений, эволюционные алгоритмы, распределенные системы обработки экспериментальных данных с использованием нейросетей и генетических алгоритмов.

Участвовала в международном проекте NIMROD (США).

Принимает активное участие в подготовке и реализации различных образовательных программ по суперкомпьютингу и параллельным вычислениям.

На факультете ВМК МГУ читает курс лекций, посвященный методам разработки параллельных программ для высокопроизводительных вычислительных систем. Руководит научной работой студентов и аспирантов.

Подготовила 5 кандидатов наук.

Автор более 50 научных работ, в том числе: Оценка эффективности функционирования неоднородных вычислительных комплексов // Вестн. Моск. ун-та, сер. 15: Вычислит. матем. и киберн., 1981, № 4, c. 31–38; Параллельные вычисления в моделях магнитной гидродинамики // В кн.: Системное программирование и вопросы оптимизации — М., изд-во МГУ, 1987, c. 77–87; Инструментальная система разработки и анализа параллельных алгоритмов для мультитранспьютерных систем // В кн.: Программа Университеты России. Машиностроение, приборостроение, энергетика — М., изд-во МГУ, 1995, c. 226–229 (соавт. Ершов Н.М.); Алгоритм распараллеливания вычислений на основе метода Монте-Карло // Известия вузов, сер. Приборостроение, 1995, № 4, с. 53–61 (соавт. Ершов Н.М.); Применение активных баз данных в прогнозировании // Вестн. Моск. ун-та, сер. 15: Вычислит. матем. и киберн., 1998, № 1, c. 32–43 (соавт. Ершов Н.М., Королев Л.Н. и др.); A Heuristic Particle Swarm Optimization // Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2007, Proc. — London, England (соавт. Х.Т. Лам); Simulation of neoclassical tearing modes (NTMs) in the DIII-D tokamak // Physics of Plasma, v. 9, N. 10, October 2002, pp. 4205–4228 (соавт. Попов А.М. и др.); Neural networks methods for the job run time prediction for multiprocessors systems // Moscow University, Computational Mathematics and Cybernetics, Allerton Press. Inc., 2007, N. 3; Метод визуализации многомерных динамических данных на многопроцессорных комплексах // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2009, № 8, с. 8–12 (соавт. Джосан О.В.).