Вы здесь

Воронцов Константин Вячеславович

Версия для печатиSend by email

профессор РАН, д.ф.-м.н., доцент ММП

Родился 01.04.1971, г. http://www.MachineLearning.ru/wiki?title=User:Vokov

Окончил Московский физико-технический институт (МФТИ) по специальности «инженер-математик» (1994) и аспирантуру ВЦ РАН (1997). В 1999 г. защитил кандидатскую диссертацию «Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания».

Доктор физико-математических наук. Тема докторской диссертации: «Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам», специальность 05.13.17 «теоретические основы информатики», защищена в ВЦ РАН (2010).

1993—1997 инженер-программист Информационно-консультативного токсикологического центра Минздрава РФ (ИКТЦ МЗ РФ).

1997—2001 эксперт Московской межбанковской валютной биржи.

с 2001 г. по настоящее время: научный сотрудник, старший научный сотрудник ВЦ РАН; с 2015 г. ВЦ входит в состав ФИЦ ИУ РАН — Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» на основе ИПИ РАН.

с 2001 г. по настоящее время: заместитель научного директора компании Форексис.

с 2004 по настоящее время: доцент, заместитель заведующего (до 2013), профессор (с 2013) кафедры «Интеллектуальные системы» факультета управления и прикладной математики (ФУПМ) МФТИ.

с 2007 доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ.

с 2011 профессор Высшей школы экономики (ВШЭ).

преподаватель Школы анализа данных Яндекс,

Профиль ORCID = 0000-0002-4244-4270

Профиль SCOPUS ID = 6507982932

Профиль WoS ResearcherID = G-7857-2014

Профиль Google Scholar

Профиль DBLP

Профиль РИНЦ ID = 15081

Профиль в системе ИСТИНА

Профиль MathNet.ru

Награждён медалью РАН с премией для молодых ученых за победу в конкурсе, посвященном 275-летию Российской академии наук, за совместную работу с Е. В. Нарыжным «Экспертные и алгебраические методы построения систем искусственного интеллекта» (1999).

Курсы лекций, семинары

  • Годовой курс Машинное обучение (МФТИ, МГУ, ШАД).
  • Семестровый курс Прикладная статистика (МГУ, МФТИ).
  • Годовой спецкурс Теория статистического обучения (МГУ, МФТИ).
  • Семинар Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (МГУ).
  • Семестровый курс Вероятностные тематические модели (МГУ, МФТИ).