Оселедец Иван Валерьевич

В 2006 году окончил Московский физико-технический институт, защитил степень кандидата наук в 2007 и доктора наук в 2012 г. в ИВМ РАН.

Исследования Ивана Валерьеича охватывают широкий круг тем. Он предложил новый способ представления многомерных массивов (тензоров) - тензорный поезд и разработал множество эффективных алгоритмов для решения многомерных задач. Эти алгоритмы используются в различных областях химии, биологии, анализа данных и машиностроения.

Его текущие исследования сосредоточены на разработке новых алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта: построении состязательных примеров, теории генеративных состязательных сетей и сжатии нейронных сетей. Результаты опубликованы на ведущих конференциях по computer science, таких как ICML, NIPS, ICLR, CVPR, RecSys, ACL и ICDM.

И. В. Оселедец -- лауреат ряда наград за научную и производственную деятельность: двух золотых медалей РАН (для студентов 2005 г. и молодых исследователей в 2009 г.), премии фонда "Династия" (2012), премии SIAM за выдающиеся научные работы (2018), премии Президента РФ для молодых ученых в области науки и инноваций (2018), премии Ильи Сегаловича за руководство лучшей кандидатской диссертацией (2019) и др.