Вы здесь
Китов Виктор Владимирович
кандидат физико-математических наук, доцент
Область научных интересов: машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработка и генерация изображений, стилизация изображений (neural style transfer).
Автор более 30 научных работ, https://istina.msu.ru/workers/11541426/all/.
В 2004 году закончил факультет ВМК МГУ (специалист). В 2007 - магистратуру Российской экономической школы. Защитил диссертацию в 2009 году по теме «Оценка качества прогнозов моделей и прогнозирование при наличии структурных сдвигов».
В 2004 году закончил с отличием факультет вычислительной математики и кибернетики в МГУ им. Ломоносова (специалист). В 2007 - магистратуру Российской экономической школы. В 2009 году защитил диссертацию по теме «Оценка качества прогнозов моделей и прогнозирование при наличии структурных сдвигов».
Занимался прогнозированием спроса розничных сетей (ЗАО «Форексис») разработкой системы предсказания спроса (АО «Связной Логистика», система внедрена и привела к повышению доступности и оборачиваемости товаров), прогнозированием загрузки мобильных сетей (Huawei Technologies, где получил награду за успехи в исследованиях и патент в Китае), анализом текстов и тематическим моделированием (ОАО «Электронная Москва», ВЦ РАН им. А.А.Дородницына), разработкой сервиса по автоматической стилизации изображений (хобби-проект).
Преподаёт анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии: МГУ, ф-т ВМК, с 2015 года. совмещенная магистратура МФТИ и АО «Т-Банк», с 2017 года. Imperial College London, Великобритания, 2017-2022. Сколковский институт науки и технологий 2014-2015. Университет «Иннополис», Казань, 2016-2018. Высшая школа экономики, ф-т компьютерный наук 2016-2017.
Работает старшим научным сотрудником в РЭУ им. Г.В.Плеханова в лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики с 2019 года.
Ведёт курсы на ф-те ВМК: Методы машинного обучения (3й курс, 1 поток, 2 семестра) Глубокое машинное обучение (4й курс, 1 и 3 поток, 1 семестр) Нейросетевые методы обработки изображений (спецкурс по выбору, 1 семестр)
Персональная страница: https://victorkitov.github.io
Хобби: велопоходы, музыкальная композиция.