Дьяконов Александр Геннадьевич

Родился 13.07.1979, г. Ивантеевка Московской обл.

Окончил школу научно-инженерного профиля № 4 г. Королёва Московской обл. (1996), факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ — с отличием (2001). Обучался в аспирантуре факультета ВМК (2001–2003).

Кандидат физико-математических наук (2003), тема диссертации: «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» (научный руководитель Ю.И. Журавлев). Доктор физико-математических наук (2010), тема диссертации: «Алгебраические замыкания обобщенной модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок».

Награжден золотыми медалями РАН для молодых учёных (2008) и для студентов вузов (2000) за лучшую научную работу.

Участник международных соревнований по прикладному анализу данных: первое место в конкурсе по классификации сигналов «Ford Classification Challenge» (2008), второе и третье места в конкурсе по прогнозированию финансовых временных рядов «NN5 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence» (2008), третье место в конкурсе по классификации сигналов головного мозга «BCI competition III» (2005).

Член Совета молодых ученых факультета ВМК МГУ.

В Московском университете работает с 2003 г. в должностях: ассистента (2003–2007), доцента (с 2007) кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК. Ученый секретарь кафедры (2007–2009).

Область научных интересов: распознавание образов, дискретная математика, прикладные задачи анализа данных (data mining).

Читает курсы лекций «Прикладная алгебра» и «Алгоритмы, модели, алгебры» (3 курс), спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров. Ведет семинарские занятия по прикладной алгебре (3 курс), практикум на ЭВМ (3 курс). Читает потоковый курс «Математические основы теории прогнозирования» (3 поток 4 курса) в Казахстанском филиале МГУ.

Автор учебного пособия и свыше 30 научных публикаций, в том числе:

• О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2000, т. 40, № 7, c. 1104–1118;
• Построение ДНФ последовательным перемножением // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2003, т. 43, № 10, c. 1569–1580;
• Алгебра над алгоритмами вычисления оценок (учебное пособие) — М., ф-т ВМК МГУ, 2006, 72 с.;
• Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения // Докл. РАН, 2009, т. 425, № 1, с. 11–14.