Майсурадзе Арчил Ивериевич

Родился 13.10.1975, г. Москва.

Окончил с золотой медалью физико-математическую школу № 1030 г. Москвы (1993), факультет управления и прикладной математики МФТИ — с отличием (1999). Обучался в аспирантуре Вычислительного центра РАН им. А.А. Дородницына (1999–2003).

Кандидат физико-математических наук (2006), тема диссертации: «О специальных представлениях метрических конфигураций» (научный руководитель К.В. Рудаков).

Победитель чемпионата России по головоломкам (1995), в составе российской сборной участвовал в IV Международном чемпионате по головоломкам (Fourth World Puzzle Championship & Congress — Brasov, Romania, 1995).

В разное время был удостоен соросовской студенческой стипендии (1996), стипендий Ученого Совета МГУ, Ученого Совета факультета ВМК, гранта Президента РФ (2008–2009). Член IADIS (International Association for Development of the Information Society) с 2007 г. Член программного комитета IADIS European Data Mining Conference.

Член Совета молодых ученых факультета ВМК МГУ.

Преподает по совместительству в МФТИ на кафедре «Математические основы управления» и базовой кафедре «Интеллектуальные системы» в должности доцента (с 2006), где читает лекционный курс «Анализ данных в метрических пространствах».

В Московском университете работает с 2000 г.: в 2000–2002 гг. по совместительству, а с 2002 г. как штатный сотрудник кафедры математических методов прогнозирования: сначала в должности ассистента, затем — доцента (с 2010).

Область научных интересов: интеллектуальный анализ данных (data mining), распознавание образов, классификация и прогнозирование; методы преобразования, анализа и интерпретации многомерных данных или данных иерархической структуры; способы представления и преобразования метрической информации (формализация понятия сходства на конечных упорядоченных множествах объектов).

Научные результаты А.И. Майсурадзе посвящены методам предварительной обработки многомерной информации в задачах интеллектуального анализа данных. В частности, получены условия существования и предложены способы построения конфигураций с заданными метрическими свойствами. Поставлена и решена задача поиска таких представлений конфигураций сходства, при работе с которыми ряд их существенных свойств (например, выполнение аксиом метрики, сохранение заданного ранга конфигурации) оказываются выполнены по построению. Отдельное внимание уделялось возможности эффективного (в смысле вычислительных затрат) перехода от одного вида представлений к другому. Научные разработки были апробированы при создании прикладных программных систем анализа больших объемов информации.

На факультете ВМК А.И. Майсурадзе подготовил и читает годовой спецкурс «Метрические методы интеллектуального анализа данных». Руководит научной работой студентов и аспирантов, ведет спецсеминар «Анализ данных в метрических пространствах». Ведет практические и семинарские занятия. Активно развивает технику и методологию проведения дистанционного обучения и переговоров. В частности, разработал, организовал и в дистанционном режиме читает годовой лекционный курс «Математические методы классификации» для студентов Казахстанского филиала, ведёт практические занятия. Разработал и читает годовой курс дискретной математики (лекции и семинары), семестровые курсы прикладной статистики и интеллектуальных систем для магистров.

Основные публикации:

• Об оптимальных разложениях конечных метрических конфигураций в задачах распознавания образов // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2004, т. 44, № 9, c. 1697–1707;
• О свойствах оптимальных точечных конфигураций для одного семейства функционалов сравнения метрических конфигураций //Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2005, т. 45, № 9, с. 1741–1748;
• Гомогенные и ранговые базисы в пространствах метрических конфигураций // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2006, т. 46, № 2, с. 344–361.