Сотрудники МГУ предложили мультиагентный метод для управления трафиком. Данное решение позволяет сократить объём межагентных обменов и ускорить принятие решения о перераспределении потоков данных в условиях динамически изменяющейся нагрузки. Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics.
12 марта в 18:00 в аудитории П-8 (2-й учебный корпус ВМК МГУ) состоится
лекция Олега Витальевича Буклемишева, кандидата экономических наук,
доцента кафедры макроэкономической политики и стратегического управления
экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, президента
Ассоциации независимых центров экономического анализа.
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ совместно с коллегами из Геологического института РАН предложили подход к расширению обучающих наборов данных для семантической сегментации минералов на микрофотографиях аншлифов.
Ученые факультета ВМК представили новый метод совмещения медицинских изображений на основе нейронных операторов. Разработанная модель под названием FNOReg может обучаться на снимках пониженного разрешения, а применяться на исходном разрешении без потери точности, что критически важно для работы с большими объемами 3D-данных, например, при томографии головного мозга. Решение позволяет существенно экономить вычислительные ресурсы, не жертвуя точностью.
Поздравляем победителей конкурса на получение стипендии факультета вычислительной математики и кибернетики!
В соответствии с программой поощрения молодых преподавателей и научных сотрудников факультета ВМК МГУ назначены стипендии факультета ВМК на 2026 год следующим сотрудникам: