В среду 24 сентября 2014 г. в 16-20 в ауд. 526А состоялась лекция
Геворга Маргарова "Современные технические решения и
облачные инструменты для обеспечения качества учебной
деятельности".
Геворг Маргаров является заведующим кафедры Информационной безопасности и программного обеспечения Государственного инженерного университета Армении.
ОБЩЕРОССИЙСКИЙ СЕМИНАР «ИНФОРМАТИКА, УПРАВЛЕНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»
под общим руководством
Академика РАН Юрия Ивановича Журавлева,
Академика РАН Евгения Ивановича Моисеева,
Академика РАН Станислава Николаевича Васильева,
Члена-корреспондента РАН Юрия Соломоновича Попкова организатор и ученый секретарь семинара
профессор Михаил Васильевич Ульянов
Уважаемые студенты и преподаватели, наш партнер компания Embarcadero будет проводить мероприятие, посвящённое предварительному обзору возможностей Delphi и C++ в новой версии RAD Studio XE7.
С 23 августа по 6 сентября в МГУ имени М. В. Ломоносова проводилась четвертая Римско-Московская Школа по матричным методам и прикладной линейной алгебре для студентов, магистрантов, аспирантов и молодых исследователей.
В этом году в ней участвовали 15 итальянцев (университет Тор Вергата, университет Удине), а также 15 студентов и аспирантов из МГУ.
Microsoft Research и МГУ имени М.В.Ломоносова открывают регистрацию на технический бесплатный однодневный тренинг для молодых специалистов, учёных, аспирантов и студентов, которые интересуются облачными вычислениями и MicrosoftAzure. Тренинг — часть глобальной инициативы Microsoft Azure for Research programme.
Для того, чтобы информацию и практические навыки могло получить больше участников, мы организуем тренинг дважды: 4 и 5 августа. Пожалуйста, регистрируйтесь на один (а не на оба) тренинга:
Традиционная ежегодная Летняя школа Microsoft Research пройдет в период с 30 июля по 6 августа. Работу школы организует подразделение компании Microsoft — Microsoft Research, при поддержке компании Яндекс и Московского Государственного Университета имени М.В. Ломоносова. Целью Летней школы в этом году станет обучение нового поколения исследователей навыкам создания облачных инструментов и систем, необходимых в век больших данных.