CUDA Center of Excellence МГУ объявляет прием заявок на I этап конкурса стипендий 2013-2014 гг. для учащихся МГУ, использующих в своей учебно-научной работе вычисления на графических процессорах. Стипендия выплачивается за 4 месяца (сентябрь-декабрь) в размере 7500 р. в месяц, всего 30000 р.
Альпийский клуб МГУ был открыт в 2011 г. Подробнее...
В осеннем семестре 2012 г. успешно прошел первый курс лекций об Австрии.
Подробнее...
Лучшие слушатели были приглашены на прием в посольство Австрии.
Подробнее...
Совет молодых ученых ВМК проводит II Конкурс курсовых работ студентов ВМК. Срок приема заявок на участие продлен до 18 сентября 2013г. Положение о Конкурсе и список необходимых для участия документов размещены на сайте СМУ ВМК
Факультет ВМК объявляет о приеме документов на программу дополнительного образования (профессиональной переподготовки) по направлению "Информационные системы управления предприятием".
Прием документов у желающих будет проводиться по рабочим дням со 2-го по 20-е сентября 2013г. в ауд. 247А с 11-00 до 19-00.
2 сентября 2013 г. в Сеуле состоится Молодежный Форум в преддверии Сеульской конференции по киберпространству 2013 (Cyberspace-2013). В связи с этим оргкомитет Сеульской Конференции по Киберпространству 2013 устраивает международный конкурс по написанию эссе, победители которого смогут участвовать в Молодежном Форуме. Срок подачи эссе - до 12 июля 2013 г. Материалы по конкурсу находятся в прилагаемом файле.
Компания SAS Россия/СНГ продолжает сбор заявок для участия в конкурсе научных работ, выполненных с использованием технологий SAS среди студентов выпускных курсов, аспирантов, докторантов и научных сотрудников.
31 июля - 7 августа 2013 года на ВМК МГУ пройдёт Школа Майкрософт по алгоритмам обработки больших массивов данных (ALMADA). Школа организуется исследовательским подразделением компании Microsoft — Microsoft Research совместно с компанией Яндекс и Московским Государственным Университетом имени М.В. Ломоносова. В рамках школы будут прочитаны четыре основных учебных курса, а также дополнительные лекции по практике работы с большими массивами данных и коммерческими приложениями.