Универсиада «Ломоносов» по прикладной математике и информатике

В Универсиаде на добровольной основе принимают участие лица, обучающиеся или закончившие обучение в образовательных организациях высшего образования по образовательным программам бакалавриата, специалитета, а также лица, обучающиеся в зарубежных высших учебных заведениях.

Для участия в Универсиаде необходимо зарегистрироваться на сайте до 15 февраля 2018 года (включительно).

 Универсиада проводится в два этапа:

• первый этап − отборочный, проводится заочно в форме тестирования 17 февраля 2018 года в 12:00;
• второй этап – заключительный, проводится в очной форме в виде письменной работы в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова  в соответствии с утвержденным графиком.

Универсиада состоит из испытаний по прикладной математике и информатике по трем направлениям:

• Вычислительная математика;
• Математическое моделирование;
• Системное программирование.

Каждый участник Универсиады выбирает одно из трех направлений Универсиады для участия во втором этапе. 

На первом этапе участники Универсиады решают общий для всех направлений набор задач по базовым и некоторым специализированным дисциплинам.

На втором этапе – по базовым и специализированным дисциплинам, относящимся к выбранному каждым участником направлению Универсиады.

Список дисциплин Универсиады в рамках предметной области:

Базовые дисциплины:

• Математический анализ и ТФКП;
• Дифференциальные уравнения;
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия;
• Алгоритмы и алгоритмические языки.

На первом этапе наряду с задачами по Базовым дисциплинам участники решают задачи начального уровня по следующим Специализированным дисциплинам:

• Математическая кибернетика (дискретная математика);
• Теория вероятностей и математическая статистика;
• Численные методы;
• Математическая физика.

Все специализированные дисциплины Универсиады, сгруппированные по 3-м направлениям второго этапа:

Направление 1. Вычислительная математика:

• Математическая физика;
• Функциональный анализ;
• Численные методы.

Направление 2. Математическое моделирование:

• Теория вероятностей и математическая статистика;
• Теория управления и методы оптимизации;
• Математическая кибернетика.

Направление 3. Системное программирование:

• Базы данных;
• Операционные системы;
• Параллельная обработка данных.