Вы здесь

Доверенный искусственный интеллект

Наименование направленности (профиля):

на уровне магистратуры: Доверенный искусственный интеллект,
на уровне бакалавриата: Системное программирование и компьютерные науки

Научные руководители магистерской программы:
академик РАН, д.ф.-м.н. А.И. Аветисян, доцент, к.ф.-м.н Д.Ю. Турдаков

Аннотация направленности(профиля)
Магистерская программа "Доверенный искусственный интеллект" готовит специалистов, способных проектировать и разрабатывать сложные программные системы на основе технологий искусственного интеллекта с учетом требований к корректности, надежности и безопасности. Программа предусматривает освоение методов и технологий доверенного искусственного интеллекта для определения границ применимости моделей машинного обучения и нейронных сетей и управления рисками и ошибками. В результате обучения студенты умеют обосновывать, проектировать и разрабатывать архитектурные решения интеллектуальных систем в критических и социально значимых доменах.

Выпускник программы магистратуры, освоивший направленность(профиль), способен решать задачи профессиональной деятельности, соответствующие области (областям) профессиональной деятельности и/или сфере (сферам) профессиональной деятельности выпускников

01 Образование и наука (в сферах общего образования, профессионального образования, дополнительного образования; в сфере научных исследований);
06 Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения; в сфере проектирования, создания и поддержки информационно-коммуникационных систем и баз данных; в сфере создания информационных ресурсов в информационно-коммуникационной сети «Интернет» (далее – сеть «Интернет»);
24 Атомная промышленность (в сфере проектирования, создания и поддержки систем автоматического управления и информационно-коммуникационных систем, а также математического моделирования);
25 Ракетно-космическая промышленность (в сфере проектирования, создания и поддержки систем автоматического управления и информационно-коммуникационных систем, а также математического моделирования);
40. Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок; в сфере разработки автоматизированных систем управления технологическими процессами производства).

соответствующие типу (типам) задач профессиональной деятельности выпускников: научно-исследовательский тип задач профессиональной деятельности

Планируемые результаты освоения программы магистратуры в рамках профиля:

Профессиональные компетенции

ПК-1. Способен в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, определять теоретическую основу и методологию исследования, разрабатывать план исследования в области прикладной математики и информатики.
ПК-2. Способен в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, проводить научные исследования и (или) осуществлять разработки в области прикладной математики и информатики с получением научного и (или) научно-практического результата;
ПК-3. Способен готовить отдельные документы, связанные с проводимой научно-исследовательской работой.

Специализированные профессиональные компетенции:

СПК-1. Способен выбирать оптимальные методы искусственного интеллекта для управления неопределенностью на основе использования графов знаний, деревьев решений, методов оптимизации и математического программирования для повышения интерпретируемости;
СПК-2. Способен разрабатывать программные системы с учетом требований конфиденциальности, безопасности, детектирования аномалий, устойчивости к атакам на основе верификации моделей искусственного интеллекта;
СПК-3. Способен применять в профессиональной деятельности инструменты формализации требований, архитектурного проектирования, анализа рисков и верификации для проектирования интеллектуальных систем предназначенных для функционирования в потенциально недружелюбной среде;
СПК-4. Способен свободно читать англоязычную специальную литературу и излагать научные результаты в области построения интеллектуальных систем на английском языке;
СПК-5. Способен получать собственные аналитические результаты в области доверенного искусственного интеллекта и представлять их в соответствии с нормами и правилами, принятыми в профессиональном сообществе.

Дисциплины (модули) магистерской программы магистерской программы «ДОВЕРЕННЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»: