Вы здесь
Образовательная программа «Статистический анализ и прогнозирование рисков» магистратуры в рамках интегрированной подготовки по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (++)
Научные руководители: профессор, д.ф.-м.н. Е.В.Бенинг и профессор, д.ф.-м.н. В.Ю. Королев
Цель программы – подготовка профессиональных кадров в области математической статистики и теории риска, умеющих качественно обрабатывать реальные данные на компьютерной технике с целью получения научных и практических выводов.
Математическая статистика устанавливает закономерности и делает научно обоснованные выводы по данным наблюдений или экспериментов. Методами математической статистики определяются решающие функции, при помощи которых увеличивается доля правильно принятых решений и снижается риск убытков. Эта наука нашла свое применение практически во всех областях человеческой деятельности – в экономике, медицине, социологии, оборонной промышленности, металлургии, политологии, в космических исследованиях и многих других.
Магистерская программа направлена на реализацию инновационной образовательной программы в области математического и информационного обеспечения человеческой деятельности при наличии случайных и неопределенных факторов.
В программе изучаются вероятностно-статистические методы, предназначенные для сбора, систематизации и обработки статистических данных, в том числе с использованием современных компьютерных технологий. Студенты получают навык работы с реальными данными. Решаются задачи, связанные с изучением и прогнозированием риска катастроф, климата Земли, с физикой плазмы, деятельностью нервных клеток мозга. Изучаются методы регрессионного, корреляционного, дисперсионного, дискриминантного, кластерного и факторного анализа, а также методы анализа временных рядов.
