Ученые факультета ВМК МГУ совместно с коллегами нашли оптимальные сценарии ирригации двух сельскохозяйственных культур (картофель и сахарная свекла). В результате математического моделирования было продемонстрировано увеличение урожайности при снижении расхода воды. Результаты работы были представлены на авторитетной конференции ICCS 2021 и опубликованы в рамках серии книг Lecture Notes in Computer Science.
3 сентября 2021 года скоропостижно скончался старший научный сотрудник кафедры автоматизации научных исследований факультета ВМК МГУ, Заслуженный научный сотрудник Московского университета Михаил Валентинович Уфимцев.
М.В. Уфимцев в 1964 году поступил на физический факультет МГУ и окончил его в 1970 году. Михаил Валентинович – один из учеников академика А.Н. Тихонова. Вся жизнь М.В. Уфимцева прошла в стенах Московского университета.
Студенты МГУ имени М.В.Ломоносова старше третьего курса бакалавриата и специалитета, а также любого курса магистратуры приглашаются на бесплатные курсы от компании Mail.ru Group.
С 1 по 3 сентября 2021 г. Российским обществом «Знание» будет организован II Федеральный просветительский марафон «Новое Знание» (далее - Марафон), приуроченный к Всероссийскому дню знаний. Мероприятия Марафона пройдут на площадках в г. Москве, в российских вузах и школах, на объектах культурного наследия, в научных центрах, на предприятиях, в том числе расположенных в уникальных местах России.
Компания Huawei объявляет старт регистрации на Huawei Cup 2021 — Евразийские соревнования в сфере ИКТ. Этот образовательный проект для студентов и молодых специалистов в сфере ИКТ компания Huawei проводит с 2015 года. Его цель — привлечь талантливых молодых ИКТ-специалистов и мотивировать их к самостоятельному развитию своих профессиональных качеств. За всё время участниками соревнований стали больше 50 тысяч студентов и молодых специалистов ИКТ. В этом году регистрация открыта с 23 августа.
Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ предложили новый метод решения нестационарных математических задач и продемонстрировали возможность его эффективного применения. В результате удалось расширить класс задач, которые можно решать быстро без использования суперкомпьютеров на стандартных рабочих станциях или ноутбуках. Исследование опубликовано в журнале «Доклады Российской академии наук».