Вы здесь

Новости

На ВМК МГУ предложили способ более эффективного управления сетевым трафиком

20 августа 2026

Ученые факультета ВМК МГУ изучили, как можно более эффективно распределять трафик в сетях передачи данных. Работа посвящена разработке методов, позволяющих снижать перегрузку каналов связи за счёт координации между узлами сети.

В современных сетях передачи данных важно правильно распределять потоки информации между доступными маршрутами, чтобы избежать перегрузки отдельных каналов. Одним из ключевых показателей в этой задаче является максимальная загрузка каналов (MLU), отражающая, насколько сильно перегружен самый загруженный участок сети.

В МГУ разработали метод выявления ошибок в размеченных текстах

11 августа 2026

Учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод, позволяющий выявлять ошибки в размеченных текстах, используемых для обучения систем обработки языка.

Такие тексты представляют собой специальные корпуса, в которых для каждого предложения заранее указана его структура. Они используются при создании систем автоматического анализа языка, поэтому точность их разметки имеет ключевое значение.

В МГУ предложили способ улучшить память ИИ-ассистентов

06 августа 2026

Учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили подход к тому, как системы на основе искусственного интеллекта могут запоминать и использовать информацию при длительном взаимодействии с пользователем.

Поздравляем юбиляров августа!

01 августа 2026

Лапушкина Татьяна Николаевна (кафедра СА) – 05 августа;
Белова Светлана Владимировна (лаборатория ВПиИС) – 08 августа;
Чистолинов Максим Владимирович (лаборатория ВК) – 13 августа;
Крючков Александр Иванович (группа технической эксплуатации) – 17 августа;
Белолипецкий Александр Алексеевич (кафедра ИО) – 24 августа;
Грушо Александр Александрович (кафедра ИБ) – 28 августа;

Математики МГУ ускорили обучение систем управления вычислительными сетями

31 июля 2026

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали подходы, позволяющие сократить время обучения систем, управляющих распределением вычислительных задач в сети. Работа посвящена повышению эффективности планирования вычислений в условиях изменяющейся нагрузки.

В МГУ упростили и ускорили разработку шахматных задач с помощью Python

28 июля 2026

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова упростили процесс создания шахматных задач при переносе системы подготовки курсов на язык Python.

В МГУ выяснили, какие промо-акции действительно приносят прибыль

24 июля 2026

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ предложили подход, позволяющий оценить, какие промо-акции в розничной торговле действительно приносят дополнительную прибыль. Работа посвящена анализу эффективности персональных предложений и программ лояльности.

В МГУ разработали метод анализа поведения пользователей для защиты данных

22 июля 2026

Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали метод обнаружения аномального поведения пользователей для выявления внутренних угроз в информационных системах. Работа направлена на повышение безопасности корпоративных данных за счёт анализа действий сотрудников.