Оргкомитет Шестой международной научно-технической конференции «Современные сетевые технологии» (MoNeTec-2026) сообщает о продлении срока подачи заявок до 12 мая 2026 года.
Шестая Международная конференция MoNeTec-2026 посвящена 100-летию со дня рождения выдающегося отечественного учёного Льва Николаевича Королёва, одного из создателей первой операционной системы для ЭВМ БЭСМ-6.
Тематика конференции включает, но не ограничивается:
С 24 по 26 июня 2026 года на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ пройдет 31-я международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог».
«Диалог» — это конференция для тех, кто работает с языком как с объектом вычислений: от анализа текстов и больших языковых моделей до диалоговых систем, чат-ботов и интеллектуальных сервисов. К участию приглашаются исследователи, аспиранты, студенты и специалисты, работающие в области компьютерной лингвистики, NLP и интеллектуальных языковых технологий.
Сегодня в МГУ под председательством ректора академика В.А. Садовничего состоялся митинг, посвященный 81-й годовщине Победы в Великой Отечественной войне 1941-1945 годов.
С Днем Победы собравшихся поздравили ректор Московского университета В.А. Садовничий, председатель Совета ветеранов войны и труда Н.М. Данилкович, выпускница МГУ, президент Фонда памяти полководцев Победы Н. И. Конева.
6 мая в 12:00 в преддверии 81-й годовщины Победы нашей Родины в Великой Отечественной войне под председательством ректора академика Виктора Садовничего состоится торжественный митинг сотрудников, студентов и аспирантов Московского университета с возложением венков к стеле – Вечному огню.
29 апреля 2026 года безвременно скончался выдающийся российский учёный, доктор физико-математических наук, профессор, член-корреспондент РАН, директор НИВЦ МГУ и филиала МГУ в городе Сарове, заведующий кафедрой суперкомпьютеров и квантовой информатики факультета ВМК ВЛАДИМИР ВАЛЕНТИНОВИЧ ВОЕВОДИН.
Владимир Валентинович Воеводин — известный организатор российской науки, крупнейший ученый в области вычислительной математики, математического обеспечения вычислительных машин и систем, суперкомпьютерного моделирования и высокопроизводительных вычислений.
Ученые МГУ предложили метод анализа гистологических изображений на основе графовых нейросетей и механизма псевдоразметки. Подход позволяет повысить точность классификации типов тканей при ограниченном объёме размеченных данных и снизить зависимость от ручной разметки. Результаты исследования опубликованы в журнале Machine Learning and Knowledge Extraction.