Вы здесь

Новости

Итоги конкурса выпускных квалификационых работ 2025

11 июня 2025

Подведены итоги конкурса ВКР выпускников 2025 года.

I место:

Математики МГУ создали библиотеку данных для прогнозирования выживаемости

09 июня 2025

Исследователи факультета ВМК МГУ представили новую библиотеку на языке Python, разработанную для анализа событий во времени и называющуюся Survivors (англ. Выжившие). Этот инструмент позволяет прогнозировать вероятность наступления событий с учётом сложных зависимостей в данных и работает даже с пропущенными значениями и цензурированными наблюдениями.

Поздравляем юбиляров июня!

01 июня 2025

Тыртышников Евгений Евгеньевич (зав. кафедрой ВТМ) – 02 июня;
Черепнев Михаил Алексеевич (кафедра ИБ) – 14 июня;
Косачева Светлана Анатольевна (лаборатория ВК) – 15 июня;
Бубнов Александр Сергеевич (лаборатория ПО) – 19 июня;
Потапова Наталья Михайловна (кафедра английского языка) – 21 июня;
Аввакумов Сергей Николаевич (кафедра ОУ) – 22 июня;

А.А. Белеванцев избран членом-корреспондентом РАН

30 мая 2025

28-30 мая состоялось общее собрание Российской академии наук, в ходе которого прошли выборы новых членов РАН. Результаты тайного голосования были оглашены на заседании 30 мая. 12 сотрудников Московского университета избраны академиками, а еще 20 – членами-корреспондентами.

Поздравляем профессора кафедры СП факультет ВМК Андрея Андреевича БЕЛЕВАНЦЕВА с избранием членом-корреспондентом Российской академии наук!

КИСЕЛЁВ ЮРИЙ НИКОЛАЕВИЧ (01.02.1940-26.05.2025)

26 мая 2025

Деканат факультета вычислительной математики и кибернетики с глубоким прискорбием сообщает, что 26 мая 2025 г. скончался ветеран факультета, доцент кафедры оптимального управления Киселёв Юрий Николаевич.

Расписание летней экзаменационной сессии 2024/2025 учебного года

21 мая 2025

В разделе Расписание зачётов и экзаменов опубликовано расписание летней экзаменационной сессии 2024/2025 учебного года.

Математики МГУ предложили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры с ИИ

19 мая 2025

Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, основанную на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Новый подход позволяет управлять распределением ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность.

В МГУ создали новый метод балансировки сетей с использованием машинного обучения

13 мая 2025

Ученые факультета ВМК МГУ разработали инновационный метод балансировки транспортных потоков, основанный на многоагентном обучении с подкреплением. В отличие от традиционных централизованных алгоритмов, новый подход использует распределенную модель управления, в которой агенты принимают решения локально, взаимодействуя друг с другом. Это позволяет гибко адаптироваться к изменениям нагрузки и минимизировать задержки.