2 декабря 2025 г. на факультете ВМК МГУ пройдет научная
конференция «Программирование и вычислительная математика»,
посвященная столетию со дня рождения Н.П. Трифонова (1925–2020) –
замечательного ученого, заслуженного профессора МГУ, много лет
возглавлявшего кафедру алгоритмических языков ВМК. Председатель
конференции – декан факультета ВМК, академик И.А. Соколов.
Открыта возможность подачи заявок для участия в научной конференции математического центра Сириуса «Матричные методы и интегральные уравнения», которая состоится 27 июля − 1 августа 2025 года.
Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, основанную на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Новый подход позволяет управлять распределением ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность.
Ученые факультета ВМК МГУ разработали инновационный метод балансировки транспортных потоков, основанный на многоагентном обучении с подкреплением. В отличие от традиционных централизованных алгоритмов, новый подход использует распределенную модель управления, в которой агенты принимают решения локально, взаимодействуя друг с другом. Это позволяет гибко адаптироваться к изменениям нагрузки и минимизировать задержки.
29-30 апреля 2025 г. на площадке Astana IT University (Астана, Казахстан) в рамках Международной конференции ICCSDFAI-2025 прошли соревнования в формате Capture The Flag (Jeopardy) с задачами по Malware, Forensics, Steganography, Cryptography, OSINT и Web Security.
7 мая 2025 года у Вечного огня на территории МГУ имени М.В.Ломоносова прошла торжественная памятная акция. Мероприятие, посвященное 80-й годовщине победы в Великой Отечественной войне, состоялось под руководством ректора МГУ академика Виктора Антоновича Садовничего у монумента, воздвигнутого в честь студентов и сотрудников Московского университета, павших в боях за Родину.
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ разработали новый подход к оценке качества изображений, который помогает выявить их уязвимость к состязательным атакам на метрики качества – характеристики, которые помогают численно оценить насколько изображение или видео реалистично и соответствует заданным стандартам.