Ученые факультета ВМК МГУ – представители НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали новые методы анализа выживаемости, основанные на алгоритмах рекурсивного разбиения с использованием взвешенных Log-rank критериев. Авторы успешно апробировали свой подход в работе на реальных данных пациентов с COVID-19 и онкологическими заболеваниями. Это позволило подобрать оптимальное лечение. Результаты исследования были представлены на конференции ICPR 2022.
В рамках проводимых на факультете ВМК МГУ исследований по тематике «Искусственный интеллект в кибербезопасности» представители НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» выявили, что главным препятствием для использования моделей машинного обучения в критических приложениях является проблема, связанная с устойчивостью алгоритмов данного класса к внешним воздействиям. Результаты исследования опубликованы в International Journal of Open Information Technologies.