Вы здесь

Академическая программа по искусственному интеллекту

Версия для печатиSend by email

Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова при поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект» запустил проект по развитию образовательных курсов по тематике ИИ.

О программе

В рамках проекта в образовательную программу бакалавриата включены обязательные курсы “Машинное обучение” (5 и 6 семестр, с 2021 года) и “Глубокое обучение” (7 семестр, с 2022). Студентам, желающим получить глубокие знания по теме ИИ сверх обязательных курсов мы предлагаем принять участие в “Академической программе по ИИ”.

Цель программы - подготовка специалистов в сфере применения искусственного интеллекта (ИИ) как в научной, так и практической областях. Учебный план программы и список рекомендованных курсов разработаны с учётом опыта кафедр ММП и ИИТ на ВМК МГУ, трека AI в Stanford University (США), специализации “Машинное обучение и приложения” на ФКН НИУ ВШЭ, и Школы анализа данных Яндекса.

Условия участия

Участником программы может стать любой студент бакалавриата факультета ВМК. Участники программы могут выбирать индивидуальную траекторию в зависимости от выбора кафедры и специализации.

Для успешного прохождения программы и получения сертификата необходимо будет пройти 3 обязательных курса и не менее 4-х курсов по выбору из списка рекомендованных, а также защитить выпускную квалификационную работу, связанную с тематикой искусственного интеллекта. Первые участники Академической Программы, успешно выполнившие требования, уже получили свой сертификат летом 2023 года!

Курсы весеннего семестра 2024:

  • Введение в искуственный интеллект (спецкурс по выбору для студентов 2 курса, обязательный для программы, форма для регистрации)
  • Машинное обучение (общий курс для студентов 3 курса ВМК, обязательный для программы)
  • Трёхмерное компьютерное зрение (спецкурс, ИИТ)
  • Интеллектуальные методы обработки видео (спецкурс, ИИТ)
  • Нейросетевые методы обработки изображений (спецкурс, ММП)
  • Нейробайесовские модели (спецкурс, ММП)
  • Нейросетевые методы численного решения дифференциальных уравнений (спецкурс, МФ)
  • Вариационные методы обработки изображений (спецкурс, МФ)
  • Практическое введение в машинное обучение (спецкурс, МФ)
  • Язык программирования Rust (спецкурс, ИИТ) *
  • Совместная разработка приложений на Python 3 (спецкурс, АСВК) *

В зачет курсов для получения сертификата идет не более одного курса, отмеченных звездочкой. Сдача обоих курсов "Язык программирования Rust" и "Совместная разработка приложений на Python 3" все равно требует сдачи как минимум 3 других курсов по выбору.

Подробное описание курсов, список курсов других семестров, входящих в Академическую Программу, и вся актуальная информация доступны на отдельной странице.

FAQ:

  • Академическая программа по искуственному интеллекту рассчитана только на студентов бакалавриата ВМК очной формы обучения. Студенты магистратуры и второго высшего участвовать в ней не могут.
  • Обязательный курс "Введение в искусственный интеллект" рассчитан на студентов 2 курса ВМК. Если студент 3 или 4 курса не сдал в свое время этот курс, то ему разрешается вместо него засчитать любой дополнительный курс по выбору из курсов программы.

Материалы:

Контакты:


Предложения по содержанию и функционированию сайта направляйте по адресу cmcproject@cs.msu.ru.