Вы здесь
Академическая программа по искусственному интеллекту
Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова при поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект» запустил проект по развитию образовательных курсов по тематике ИИ.
О программе
В рамках проекта в образовательную программу бакалавриата включены обязательные курсы “Машинное обучение” (5 и 6 семестр, с 2021 года) и “Глубокое обучение” (7 семестр, с 2022). Студентам, желающим получить глубокие знания по теме ИИ сверх обязательных курсов мы предлагаем принять участие в “Академической программе по ИИ”.
Цель программы - подготовка специалистов в сфере применения искусственного интеллекта (ИИ) как в научной, так и практической областях. Учебный план программы и список рекомендованных курсов разработаны с учётом опыта кафедр ММП и ИИТ на ВМК МГУ, трека AI в Stanford University (США), специализации “Машинное обучение и приложения” на ФКН НИУ ВШЭ, и Школы анализа данных Яндекса.
Условия участия
Участником программы может стать любой студент бакалавриата факультета ВМК. Участники программы могут выбирать индивидуальную траекторию в зависимости от выбора кафедры и специализации.
Для успешного прохождения программы и получения сертификата необходимо будет пройти 2 обязательных курса и не менее 5 курсов по выбору из списка рекомендованных, а также защитить выпускную квалификационную работу, связанную с тематикой искусственного интеллекта.
Обязательные курсы:
- Машинное обучение (общий годовой курс для студентов 3 курса ВМК)
- Глубокое обучение (общий курс для студентов 4 курса ВМК, читается в осеннем семестре)
Курсы по выбору осеннего семестра 2024:
- Компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С., Шахуро В.И., Стоцкий А.В.)
- Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С., Казанцев Р.А.)
- Методы интеллектуального анализа данных на языке Python. Практикум (ИИТ, Васильев Ю.А., Петровский М.И.)
- Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Охотин А.С., Елистратов С.Ю.)
- Основные модели данных в аналитической деятельности (ММП, Майсурадзе А.И.)
- Компьютерные методы обработки и анализа визуальной биометрической информации (МФ, Павельева Е.А.)
- Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
- Методы искусственного интеллекта в теории управления (НДСиПУ, Злобин Д.В.)
- Основы обработки текстов (СП, Турдаков Д.Ю., Майоров В.Д.)
- Современные методы машинного обучения (СП, Турдаков Д.Ю.)
- Язык программирования Python3 (АСВК, Курячий Г.В.)
- Методы и средства информационного поиска (АЯ, Лукашевич Н.В.)
- Нейронные сети и их практическое применение (СКИ, Буряк Д.Ю.)
Расписание спецкурсов можно найти в общем списке спецкурсов ВМК осеннего семестра 2024 года.
Курсы по выбору прошлых семестров
Расписание курсов по выбору, входящих в АП ИИ прошлых семестров, доступно по ссылке
Актуальное
12 сентября 2024 состоится презентация Академической программы по искусственному интеллекту. На встрече расскажут о том, что собой представляет программа и какие курсы по ИИ можно пройти внутри нее, а также о том, что поменялось в программе с осеннего семестра 2024 года. Мероприятие пройдет в аудитории П6, начало в 18.00. Приглашаются все желающие студенты 2, 3, 4 курсов ВМК МГУ.
Летняя школа 2024 фонда Интеллект
В августе 2024 года некоммерческий фонд развития науки и образования "Интеллект" провел Летнюю школу, участие в которой принимали в том числе и студенты-участники Академической программы. С подробностями проведенного мероприятия можно ознакомиться на сайте Летней школы.
FAQ:
- Академическая программа по искуственному интеллекту рассчитана только на студентов бакалавриата ВМК очной формы обучения. Студенты магистратуры и второго высшего участвовать в ней не могут.
- Курс "Введение в искусственный интеллект" с 2025 года больше не читается в рамках АП ИИ. Прослушавшие курс в 2023 и 2024 году могут засчитывать его как один из курсов по выбору.
Материалы:
- Доступны видеозапись и слайды презентации дня открытых дверей Академической Программы по ИИ (2023 год);
Контакты:
- Телеграм-канал Академической Программы по ИИ
- координатор программы Александр Хвостиков (khvostikov@cs.msu.ru, https://t.me/xubiker)
- также стенды с информацией размещены в северных холлах 6 и 7 этажей второго гуманитарного корпуса (факультет ВМК)