Вы здесь

Академическая программа по искусственному интеллекту

Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова при поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект» запустил проект по развитию образовательных курсов по тематике ИИ.

О программе

В рамках проекта в образовательную программу бакалавриата включены обязательные курсы “Машинное обучение” (5 и 6 семестр, с 2021 года) и “Глубокое обучение” (7 семестр, с 2022). Студентам, желающим получить глубокие знания по теме ИИ сверх обязательных курсов мы предлагаем принять участие в “Академической программе по ИИ”.

Цель программы - подготовка специалистов в сфере применения искусственного интеллекта (ИИ) как в научной, так и практической областях. Учебный план программы и список рекомендованных курсов разработаны с учётом опыта кафедр ММП и ИИТ на ВМК МГУ, трека AI в Stanford University (США), специализации “Машинное обучение и приложения” на ФКН НИУ ВШЭ, и Школы анализа данных Яндекса.

Условия участия

Участником программы может стать любой студент бакалавриата факультета ВМК. Участники программы могут выбирать индивидуальную траекторию в зависимости от выбора кафедры и специализации.

Для успешного прохождения программы и получения сертификата необходимо будет пройти 2 обязательных курса и не менее 5 курсов по выбору из списка рекомендованных, а также защитить выпускную квалификационную работу, связанную с тематикой искусственного интеллекта.

Обязательные курсы

Машинное обучение (общий годовой курс для студентов 3 курса ВМК)
Глубокое обучение (общий курс для студентов 4 курса ВМК, читается в осеннем семестре)

Курсы по выбору осеннего семестра 2025

Компьютерное зрение (ИИТ, Конушин А.С.)
Методы обработки и сжатия медиаданных (ИИТ, Ватолин Д.С.)
Байесовские методы в машинном обучении (ММП, Охотин А.С.)
Основные модели данных в аналитической деятельности (ММП, Майсурадзе А.И.)
Компьютерные методы обработки и анализа визуальной биометрической информации (МФ, Павельева Е.А.)
Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс (МФ, Хвостиков А.В.)
Методы искусственного интеллекта в теории управления (НДСиПУ, Злобин Д.В.)
(новый) Групповое управление многоагентными системами (НДСиПУ, Шутова К.Ю.)
(новый) Основы нечётких систем и их приложений (ИИТ, Рыжов А.П.)
(новый) Анализ неструктурированных данных (АЯ, Большакова Е.И.)
(новый) Математические методы распознавания образов (осень) (ММП, Сердюк Ю.А.)
(новый) Введение в эффективные системы машинного обучения (ММП, Ищенко Р.В.)

Подробное описание курсов Академической Программы, а также списки курсов прошлых семестров, доступны на нашем новом сайте: https://ai-cs-msu.ru/

FAQ

Академическая программа по искуственному интеллекту рассчитана только на студентов бакалавриата ВМК очной формы обучения. Студенты магистратуры и второго высшего участвовать в ней не могут.
Курс "Введение в искусственный интеллект" с 2025 года больше не читается в рамках АП ИИ. Прослушавшие курс в 2023 и 2024 году могут засчитывать его как один из курсов по выбору.