Вы здесь

Академическая программа по искусственному интеллекту

Версия для печатиSend by email

Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова при поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект» запустил проект по развитию образовательных курсов по тематике ИИ.

В рамках проекта в образовательную программу бакалавриата включены обязательные курсы “Машинное обучение” (5 и 6 семестр, с 2021 года) и “Глубокое обучение” (7 семестр, с 2022). Студентам, желающим получить глубокие знания по теме ИИ сверх обязательных курсов мы предлагаем принять участие в “Академической программе по ИИ”.

Цель программы - подготовка специалистов в сфере применения искусственного интеллекта (ИИ) как в научной, так и практической областях. Учебный план программы и список рекомендованных курсов разработаны с учётом опыта кафедр ММП и ИИТ на ВМК МГУ, трека AI в Stanford University (США), специализации “Машинное обучение и приложения” на ФКН НИУ ВШЭ, и Школы анализа данных Яндекса.

Участником программы может стать любой студент бакалавриата факультета ВМК. Участники программы могут выбирать индивидуальную траекторию в зависимости от выбора кафедры и специализации. Для успешного прохождения программы и получения сертификата необходимо будет пройти 3 обязательных курса и не менее 4-х курсов по выбору из списка рекомендованных, а также защитить выпускную квалификационную работу, связанную с тематикой искусственного интеллекта.

Первые участники Академической Программы, успешно выполнившие требования, смогут получить свой сертификат уже летом 2023 года!

Список курсов, входящих в Академическую Программу, их подробное описание, а также вся актуальная информация находится здесь.

Если вы хотите стать участником программы, пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке.

Контакты:
* Телеграм-канал Академической Программы по ИИ
* координатор программы Александр Хвостиков (khvostikov@cs.msu.ru, https://t.me/xubiker)
* страница АП ИИ с актуальным списком курсов и прочей информацией


Предложения по содержанию и функционированию сайта направляйте по адресу cmcproject@cs.msu.ru.