Вы здесь

Подготовка магистров

Версия для печатиSend by email

Факультет ВМК осуществляет подготовку магистров по двум направлениям: «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии».

Подробные сведения о приёме в магистратуру и об обучении в магистратуре размещены на сайте отделения магистерского и послевузовского образования.


Направление подготовки магистров «Прикладная математика и информатика»

Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Прикладная математика и информатика».

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы магистратуры (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).


Магистерская программа «Распределённые системы и компьютерные сети»

Обучение направлено на получение профессиональных компетенций в области проектирования и разработки сложных распределённых компьютерных систем и сетей на мировом уровне с возможностью прохождения практики в российских и международных компаниях.

Выпускники программы востребованы в самом широком спектре компаний: телекоммуникационные компании, интернет-компании, банковский сектор, интеграторы, компании-производители сетевого оборудования и ПО, ИТ-подразделения крупных компаний, государственный сектор и т.д.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.
Подробнее о программе: http://asvk.cs.msu.su/ru/edu/magistr


Направление подготовки магистров «Фундаментальные информатика и информационные технологии»

Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Фундаментальные информатика и информационные технологии».

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).


Магистерская программа «Анализ данных в экономике» совместно с экономическим факультетом

В реальных проектах важно не только решить задачу, но и верно поставить исследовательский вопрос, презентовать свои результаты. Специально для этого создана программа «Анализ данных». Мы объединили сильные стороны обоих факультетов: глубина математического анализа от ВМК и широта приложения моделей на практике от экономического факультета.

В рамках программы можно выбрать один из двух треков: анализ данных в науке или бизнесе. Если вы планируете работать в бизнесе, мы познакомим вас с представителями индустрии. На наш научный семинар приходят представители X5 Retail Group, Яндекса, Joom, Mail.ru Group, Туту.ру, Роскосмоса и Сбербанка.

Если вы предпочитаете академическую карьеру, выбирайте научный трек и познакомьтесь с представителями исследовательских центров: ЦБ РФ, Institute for International Studies MGIMO, НИИгазэкономика (Газпром), Институт Гайдара.

Для того, чтобы вам было комфортно учиться на совместной с экономическим факультетом программе, в первом триместре предусмотрен адаптационный курс по экономической теории.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.

Подробнее о программе: https://www.econ.msu.ru/students/mag/curricula/eco/andan/


Магистерская программа «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях»

Цель программы «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях» - подготовка магистров, специализирующихся по вопросам разработки методов, технологий и инструментов поддержки многомасштабного математического моделирования с использованием методов анализа данных, для проведения комплексных исследований в области естественных и технических наук.

Выпускники программы владеют теоретическими основами многомасштабного моделирования, навыками построения физико-математических моделей, методами анализа и управления данными, включая большие данные, программными методами и средствами построения многоуровневых информационных систем с базами знаний по направлениям исследований в области естествознания.

Студенты получают опыт применения интеграционного подхода, объединяющего методы многомасштабного моделирования и анализа данных в реальных задачах, связанных с разработкой и дизайном новых материалов и устройств от нано- до микрометрового размера для микроэлектроники, фотоники, биосенсоров и систем доставки лекарств, для проектирования нейроморфных структур, работающих на новых физических принципах.

Подробнее о программе