Классический университетский учебник

Книга является введением в дискретную математику — раздел прикладной математики, бурно развивающийся в последние годы и яв­ляющийся базой для математической кибернетики. Она написана на основе курса лекций, которые автор читал в течение ряда лет на факультете вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета.

Для студентов вузов, а также инженеров и специалистов, работа­ющих в области прикладной математики.

Один из выпусков «Курса высшей математики и математической физики» под редакцией А.Н. Тихонова, В.А. Ильина, А.Г. Свешникова. Учебник создан на базе лекций, читавшихся авторами в течение многих лет на физическом факультете Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. Изложение отвечает современному состоянию теории дифференциальных уравнений в той мере, как это требуется специалистам по физике и математике. Большое внимание уделено численным и асимп­тотическим методам решения. Воспроизводится с 3-го изд. (1998 г.).

Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики.

Книга является первой частью двухтомного учебника по математическому анализу широкого профиля, имеющего три легко отделяемые друг от друга уровня изложения: облегченный, основной и повышенный. Эти три уровня отвечают соответственно программе технических вузов с углубленным изучением математического анализа, программе по специальности «прикладная математика и информатика» и программе механико-математических факультетов университетов.